آزمونهای نیکویی تابع پیوند
نویسنده
چکیده مقاله:
این مقاله چکیده ندارد
منابع مشابه
مقایسه توان آزمونهای نیکویی برازش برمبنای آنتروپی با سایر روشها
در این مقاله توان آزمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می دهیم و آنها را با توان آزمون های دیگر مقایسه می کنیم. نشان می دهیم که آزمون های بر مبنای آنتروپی نسبت به آزمون های مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در این مقاله یک آزمون جدید تقارن بر مبنای آنتروپی نمونه معرفی می کنیم و این آزمون جدید را با آزمون تقارن دیگری ...
متن کاملمقایسه توان آزمونهای نیکویی برازش برمبنای آنتروپی با سایر روشها
در این مقاله توان آزمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می دهیم و آنها را با توان آزمون های دیگر مقایسه می کنیم. نشان می دهیم که آزمون های بر مبنای آنتروپی نسبت به آزمون های مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در این مقاله یک آزمون جدید تقارن بر مبنای آنتروپی نمونه معرفی می کنیم و این آزمون جدید را با آزمون تقارن دیگری مق...
متن کاملمروری بر آزمونهای نیکویی برازش برای توزیع نمایی
در این پایان نامه آزمون های نیکویی برازش توزیع نمایی مبتنی بر معیارهای آنتروپی، تابع میانگین باقیمانده طول عمر و تابع توزیع جمع بسته مورد بحث و مقایسه قرار می گیرند. همچنین آزمونی جدید مبتنی بر آنتروپی معرفی ونتایج مقایسه این آزمونها در یک فصل ارائه می شود.
15 صفحه اولمقایسه ی آزمونهای نیکویی برازش برای تابع مفصل
توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. آزمونهای نیکویی برازش، از دیدگاه نظری بهترین روش انتخاب تابع مفصل میباشند. روشهای آزمون نیکویی برازش متعددی برای توابع مفصل پیشنهاد شده است. در این مقاله در پی انتخاب روشهای آزمون نیکویی برازش مناسب، سه روش متفاوت آزمو...
متن کاملمقایسه آزمون های نیکویی برازش برای تابع مفصل
تعیین ساختار وابستگی بین متغیرها یکی از موضوعاتی است که به طور گسترده در تئوری احتمال و آمار مورد استفاده قرار میگیرد، تا جایی که بدون در نظر گرفتن نوع وابستگی متغیرها، مدلبندی مقدور نمیباشد. توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. بنابراین یک موضوع مهم در راب...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 1
صفحات 11- 19
تاریخ انتشار 2000-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023